Палеонтологический институт им. А.А. Борисяка РАН

Ну даже, допустим, что упомянутая диалектика не верна и существует абсолютная истина в познании мира в соответствии с которой можно определить минимально возможный алгоритм для определения сложности.

Дело не в истинах — может есть абсолютная истина, может нет. Дело в сейчас — сейчас одни системы требуют длинного описания, другие короткого. Значит, первые сложнее, вторые проще. Вот и всё. А что там выяснится про эти системы дальше, никто ещё не знает. Может, завтра вообще всё знание с ног на голову перевернётся, ведь любая научная теория — это всего лишь ещё не опровергнутая гипотеза, и что же теперь признать всё субъективным и не имеющим смысла?

В общем все вопросы истин рассмотрены в книге в главе 1.2. «Мышление и полнота знания» и далее в главе 1.7. «Пределы познания» и далее в главе 2.2. «Абсолютная истина».

Фритьоф Капра Паутина жизни

У него эпиграф слямзил. На вопрос о "Самоорганизации жизни" хорошо ложится.

Вот что мы знаем:
Все вещи связаны между собой
Подобно тому, как кровь
Связывает членов одной семьи...
Что бы ни происходило с Землей,
Происходит с ее сыновьями и дочерьми.
Человек не прядет паутину Жизни;
Он сам лишь паутинка в ней.
И что бы ни делал он с паутиной,
Делает это с самим собой.
 
  Тед Перри, вдохновленный Вождем Сиэттлом    

Один человек (скажем, малограмотный) может длинно описать, а пограмотнее - покороче ту же самую систему описать.

Можно ещё обманывать - сказать, что описываешь систему, а самому просто что-то говорить, или графомана какого-нибудь позвать. Это очень удлинит описание. В общем более бредовый аргумент сложно придумать.

Опять изменят алгоритм на основе вскрытия какой-то универсальной структуры классической музыки (на днях общался с одним японцем, который занимается чем-то подобным) и классическая музыка опять, в соответствии с этим алгоритмом, может, окажется проще.

Если в процессе познания описание удастся упростить, то, значит, система оказалась проще. Только это имеет отношение не к сложности, а к незнанию. Которое не изменит того, что сложные системы всегда будут иметь описание длиннее, а простые короче.

Я тут типа заболела, добегалась с котятами из дома во двор в комнатной одежде в октябре. Одного, как раз самого буйного и заводилу всяческих безобразий сегодня забрали с формулировкой что именно такой и нужен, обещали любить и баловать. Температура, мозг поэтому не варит, что-то научное и осмысленное создавать не получится.
Но попался сейчас здоровский на мой вкус стрит-артовский художник.
Это не очень новое направление жизни городов, еще во Владивостоке 20 лет назад были возможно не такого уровня росписи, но вполне здоровские на мой взгляд.

В Костроме есть длинные бетонные заборы расписанные часто очень неплохо, мы с мужем собирали коллекцию фотографий, бродили одно время все это снимали, возможно найду и выложу.

Но как сказано в ролике этот тип -протестное искусство городов, характерен для подростков. В ролике описано направление именно стрит арта-художественные произведения, делающие облик города более живым. Я бы не возражала против таких зданий там где я живу. Это Краснодар, но как сказано в ролике

Георгий Куринов - один из лучших стрит-арт художников Европы. Его приглашают расписывать фасады в Бельгии, Италии, Германии, Нидерландах. Он живет на юге России, в Краснодаре, и приучает земляков к уличному искусству.

Не знаю так ли это, перечислены конкретные работы, но вообще-то это вроде как реклама. Не знаю как к этому относится, рекламу ненавижу как класс явлений. 

Не нравится мне термин "сложность": он субъективен (а наука стремится к объективности). Т.к. если что-то для одного может быть сложным, то для другого то же самое - простым.

Нет, всё объективно. В самом общем смысле сложность — это длина описания, чем длиннее требуется описание, чтобы выразить поведение системы, тем сложнее явление.

4. Различных значения — Wikipedia.

При этом абсолютно точное описание невозможно в принципе, но поведение каких-то систем можно предсказать более точно, так как на их поведение влияет меньше факторов, соответственно их описание будет объективно короче (это в целом равновесные системы, искусственные и т. п.), каких-то менее — это системы неравновесные, то есть неустойчивые, чувствительные (это в целом системы открытые, диссипативные, живое и т. п.).

Пример с мозгом:

«Но если состояние неравновесия увеличивается, то есть внутренние напряжения в системе растут и, следовательно, чувствительность системы также возрастает, система будет реагировать на то, что раньше не замечала. В результате, чтобы сохранить точность предсказаний, описание системы необходимо будет уточнять дополнительно — и чем выше неравновесие, тем требование к точности описания будет расти стремительнее. И в критическом состоянии, когда система обладает абсолютной чувствительностью, столкнуть систему к новому режиму работы сможет событие уже самого элементарного характера, то есть система становится полностью неотделима от среды, тем самым требуя для предсказания знание всей среды.

Таким образом, совершая постоянные неравновесные переходы, то есть постоянно достигая критического состояния и переходя через него, структура мозга, по сути, постоянно «чувствует» сразу всю вселенную, запутывается со всей реальностью, становясь частью всех её процессов на всех уровнях. Как следствие, в отличие от поведения равновесных систем, описание мышления невозможно ограничить некоторым уровнем материи без значительной потери в точности предсказаний.

При этом по мере роста неравновесия не только всё быстрее растёт требование к точности описания системы, но одновременно всё быстрее уменьшается возможность дать такое описание — система приобретает свойство целостности, её невозможно разобрать на детали, не потеряв информацию о ней. Ограничена и возможность наблюдения системы снаружи, так как ввиду чувствительности само наблюдение влияет на систему, в том числе разрушая её. Поэтому если поведение простой самоорганизующейся системы будет непредсказуемо в частных реакциях, но понятно в целом, так как простота общей организации не позволит системе реализовать сложное многоплановое поведение, то чем сложнее система, тем сложнее будет составить представление о её работе и даже в общих параметрах.»

Пределы сложности искусственного интеллекта, глава 1.7. Пределы познания.