Автор Тема: Грань между человеком и ИИ и иные вопросы будущего человечества  (Прочитано 48872 раз)

0 Пользователей и 1 Гость просматривают эту тему.

Онлайн василий андреевич

  • Участник форума
  • Сообщений: 7810
    • Просмотр профиля
Закон квадрата-куба...сначала мелкая гадина мало-помалу прыгая с ветки на ветку отрастила длинный палец с кожистой перепонкой и только потом из неё вывелся огромный птеродактиль который сразу вымер при исчезновении благоприятных условий для парения в потоках обтекания прибрежных дюн и обрывов.
  Ну так и транслируйте закон (развития) квадрата-куба в сферу идей. Сначала мелкий гад выделяет премию, тому неверующему, что пролетит пятнадцать метров с помощью собственных мышц, и, о боже, велосипедист с самодельными крыльями эту премию приручил. Дальше больше: "с хорошим мотором полетит и забор", как Вы любите цитировать авиаторов, вот и раскрылись заборы антен, миновав плотные слои...
  Надобность ретроградства в том, что бы включать его мнение, как запрет. Раз нельзя за счет размывания куба по квадрату иметь сносный полет, значит, надо через энерговооруженность.

Оффлайн ArefievPV

  • Участник форума
  • Сообщений: 7249
    • Просмотр профиля
Излишняя самоуверенность нейросетям не к лицу
https://www.nkj.ru/news/34818/
Искусственный разум хотят научить отличать настоящие вопросы от бессмысленных

Хотя нейросети уже умеют успешно различать фотографии, интерпретировать тексты и находить космические радиовсплески, их «внутренний мир» остается загадкой. Даже создатели нейросети не всегда могут сказать, почему она приняла то или иное решение. Некоторые исследователи и вовсе называют нейросети «черными ящиками».

А если нейросети поручат принимать важные решения, от которых зависят жизни людей? Тогда она тем более не должна ошибаться, но чтобы избежать ошибок, мы должны знать, на какие именно детали она обращает внимание. Райан Сокласки (Ryan Soklaski) и его коллеги из Лаборатории Линкольна при Массачусетском технологическом институте предложили сделать шаг назад и вернуться к нейросетям, которые выполняют задачу за несколько приемов. Исследователи создали сеть, которая находит нужные предметы на фотографиях – например, она может отличить маленький блестящий красный шар от цилиндров или кубов.

Сначала нейросеть выискивала все маленькие предметы, затем среди маленьких находила все блестящие и т. д. Иногда нейросеть ошибалась, тогда исследователи вручную вносили коррективы. В итоге удалось добиться уникального результата – нейросеть давала правильные и быстрые ответы в 99,1% случаев, сообщают авторы в публикации на arXiv.org.

Тем временем специалисты из Мерилендского университета обнаружили, что нейросети ошибаются из-за запрограммированной самоуверенности. Они изучили поведение нейросети, способной находить ответы в частях текста или фразах. Обычно резоны таких сетей изучают, исключая слова в вопросе. Если ответ изменился, то это слово для искусственного интеллекта важно.

На сей раз поступили наоборот: стали исключать из вопроса малозначимые, по мнению электронного интеллекта, слова. В одной из фраз говорилось о командах по американскому футболу Panthers и Broncos. На вопрос о том, где тренировались Broncos, нейросеть отвечала правильно – «на стадионе Стэнфордского университета». После того, как специалисты убрали из вопроса слово «Broncos», ответ остался прежним. Нейросеть продолжала однообразно отвечать и тогда, когда в вопросе остались всего три английских слова, и когда на человеческий взгляд это была уже просто бессмыслица, говорят авторы в опубликованном докладе. По их мнению, искусственный интеллект, станет более точным, если научить его по примеру людей определять абсурдные вопросы и требовать уточнений.

P.S. Просто у этого ИИ должна быть собственная модель реальности, относительно которой он и будет выявлять осмысленность, абсурдность, рациональность и т.д.

И чтобы суждения, действия и решения этого ИИ были для людей приемлемы, то модель должна быть весьма схожей с нашей собственной. Но это не сделает систему ИИ разумной (типа, системой ИР), потому что модель реальности у него будет чужая, а не своя собственная. Своя модель реальности формируется всегда с учётом личной системы значимости, которая, в свою очередь, есть средство/инструмент самосохранения системы и, одновременно, неотъемлемая часть модели реальности.

У ИИ нет стремления самосохранится, нет стремления выжить… И все системы личной значимости не его собственные, а людей установивших ему такую систему личной значимости (что хорошо/плохо, что полезно/вредно, что опасно/безопасно и т.д.). Типа, что для нас значимо, то мы и внедрим в ИИ…

Онлайн василий андреевич

  • Участник форума
  • Сообщений: 7810
    • Просмотр профиля
Своя модель реальности формируется всегда с учётом личной системы значимости,
  Этого недостаточно. Кроме "Я" значимы: семья, группа единомышленников, популяция, биоценоз, экосистема, биосфера ..., и, кроме того, значима история становления "Я", как эволюционирующей части всеобщего.
  ИР, в отличие от ИИ, должен не только оценивать надобность собственной сохранности, но и долю той жертвенности, на которую можно пойти ради сохранности высших иерархий. Но это последнее придет в противоречие с эмоциональной составляющей Естественного Разума.

Оффлайн Шаройко Лилия

  • Участник форума
  • Сообщений: 857
    • Просмотр профиля
    • Наука РФ и за рубежом
А может не надо машинкам человеческий фактор...

У упавшего в море "Боинга" были проблемы со спидометром (5 октября 2018)

http://www.vesti.ru/doc.html?id=3079637&cid=8

Лайнер Boeing 737 авиакомпании Lion Air, потерпевший крушение в небе над Яванским морем, имел проблемы с прибором, показывающим скорость полета. Об этом завил руководитель индонезийского Комитета по обеспечению безопасности на транспорте Суарджанто Тхаджоно, его выводы, основанные на данных с бортового самописца, приводит агентство Reuters.

Причем проблемы фиксировались во время последних четырех полетов. Однако эксперты по безопасности говорят, что еще рано определять точную причину аварии. Представители корпорации Boeing пока отказываются от комментариев.

29 октября Boeing 737 Max 8 (новейшая модификация) выполнял рейс из Джакарты в город Панкалпинанг (Индонезия). Через несколько минут после вылета из столичного аэропорта экипаж запросил экстренную посадку, но связь с ним оборвалась. Через 13 минут после взлета самолет упал в Яванское море и разрушился от сильного удара о поверхность воды. Все находившиеся на борту 189 человек погибли.

На данный момент в парках авиакомпаний находятся 219 лайнеров Boeing 737 Max 8 (новейшая модификация). Предзаказы сделаны еще на 4,56 тысячи самолетов. Катастрофа над Яванским морем — первая с самолетами такого класса.

Страница в Википедии

https://ru.wikipedia.org/wiki/Авиационные_происшествия_с_Boeing_737

Авиационные происшествия с Boeing 737
Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигацииПерейти к поиску
Список катастроф и потерь Boeing 737 всех модификаций.

Всего по состоянию на 29 октября 2018 года были потеряны 209 авиалайнеров

там большая таблица в эти 209 строк с 1970 года


Аэрофлот за 60 лет примерно в таком же духе

http://aviatraveller.ru/vse-aviakatastrofy-avarii-samoletov-kompanii-aeroflot/

Для компании Аэрофлот катастрофы сложно назвать уникальным вариантом развития событий. В 2013 году авиакомпании исполнится 60 лет и уже сейчас она может «похвастаться» одним из самых высоких уровней по количеству катастроф в мире. Достаточно обратить внимание, что на сегодня с 1953 года с самолетами Аэрофлота произошло 127 крупных катастроф и аварий более мелкого ранга, задерживающих или откладывающих вылет. Правда, стоит обратить внимание, что в последние годы в катастрофы чаще всего попадали самолеты «дочек» компании. Сам Аэрофлот летает без серьезных катастроф уже около 20 лет



Статистика крушений в России за 10 лет
http://fb.ru/article/228004/statistika-krusheniy-samoletov-v-rossii-za-let

Крупнейшие катастрофы российских пассажирских самолетов № п/п
   Самолет   Год и место крушения   Число погибших   /Число выживших
1   Airbus A310-324   2006 год, аэропорт Иркутска (за пределами взлетно-посадочной полосы)   125 человек/   78 человек
 2   Ту-154М   2006 год, на территории Украины, недалеко от Донецка   170 человек   /−
 3   Boeing 737-505   2008 год, граница Свердловского и Индустриального районов Перми   88 человек/   −
 4   Boeing 737-500   2013 год, международный аэропорт Казани   50 человек/   −
5   Airbus A321-231   2015 год, Синайский полуостров   224 человека  / -
« Последнее редактирование: Ноябрь 06, 2018, 01:47:49 от Шаройко Лилия »

Оффлайн ArefievPV

  • Участник форума
  • Сообщений: 7249
    • Просмотр профиля
Нейросеть против нейросети
https://www.nkj.ru/news/34846/
Изображения, созданные с помощью методов машинного обучения, могут быть распознаны другими нейросетями, но уже не человеком.

Легко ли отличить настоящую фотографию от так называемого «фотошопа»? В каких-то случаях это может сделать каждый, уж очень явные артефакты монтажа присутствуют на изображениях. Существуют даже целые подборки забавных фотографий, где графическая редактура доведена до абсурда. Но бывают и такие снимки, где отличить, что называется, на глаз реальность от фальшивки практически невозможно. Отличить реальную фотографию от «фотошопа» помогают специальные методики. Часть из них основана на техническом анализе исходных графических данных. Дело в том, что разные графические инструменты оставляют в изображении свои невидимые отпечатки. Поэтому можно найти следы изменения изображения, или показать, что одно изображение смонтировано из нескольких отдельных кусочков, пусть даже с графической точки зрения монтаж был выполнен идеально.

Сравнительно недавно появился новый вид высококачественных «фейков» – изображения, сгенерированные с использованием методов машинного обучения. Другими словами, нейросети научились, точнее их научили, создавать изображения, которые очень и очень похожи на настоящие. Проблема их идентификации состоит в том, что в отличие от классического «фотошопа», где результат, образно говоря, склеивается из разных кусочков, нейросети могут создавать цельное изображение практически с нуля. С подобными задачами особенно хорошо справляется вид нейросетей, который называется генеративно-состязательная сеть. Такая  сеть фактически состоит из двух сетей: первая, генеративная, учится создавать изображения, а другая – дискриминативная, учится отличать изображения, созданные первой сетью, от «настоящих». В результате этой состязательной работы у генеративной сети получается создавать  такие изображения, которые человек уже в ряде случаев не может отличить от настоящих. Особенно впечатляют результаты работы нейросетей по генерации человеческих лиц.

То, что такие изображения не поддаются обычным методам анализа подлинности, может быть использовано в самых разных и не всегда благих целях. На лицо классическое противостояние брони и снаряда. И если генеративно-состязательный «снаряд» появился, то что можно ему противопоставить? Исследователи из университета штата Нью-Йорк (Корея) разработали новый метод, также основанный на методах машинного обучения, который с высокой степенью точности определит, сгенерировано ли изображение человеческого лица нейросетью или же это настоящая фотография. По крайней мере, обученная исследователями нейросеть успешно справлялась с отличием синтетических лиц от фотографий настоящих людей. Здесь возникает логичный вопрос – почему такая нейросеть может отличить результат работы тандема генеративной и дискриминативной сетей, и чем она отличается от дискриминативной сети, которую по идее должна научиться «обманывать» генеративная сеть?

Можно сказать, что результат работы генеративно-состязательной сети – это всегда некоторое компромиссное решение, направленное на то, чтобы получить качественный итоговый результат, а не 100% победу одной из сетей. В то время как сеть, которая ищет только отличия, может научиться делать это весьма эффективно, находя невидимые человеческому глазу следы работы генеративно-состязательной сети. Впрочем, это не единственная исследовательская работа на подобную тему. Другая группа исследователей относительно недавно представила метод обнаружения сгенерированных изображений, основанный на статистическом анализе распределения цветовых компонентов. Очевидно, что это только начало соревнования машинных методов генерации и определения таких изображений, и, что характерно, эти методы уже лежат за пределами возможностей человека.

Оффлайн Шаройко Лилия

  • Участник форума
  • Сообщений: 857
    • Просмотр профиля
    • Наука РФ и за рубежом
Вот просто попалось случайно


https://auto.vesti.ru/news/show/news_id/706332/

ШТРАФЫ ГИБДД БУДЕТ ВЫПИСЫВАТЬ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

Ежедневно в центр фотовидеофиксации столичного ЦОДД поступает до 400 тысяч фотографий, сделанных автоматическими камерами. Чтобы оставить сотрудникам больше времени для разбора сложных случаев, власти Москвы призовут на помощь искусственный интеллект и нейросети.
Предполагается, что на нейросеть "сгрузят" технические моменты сортировки фотографий: искусственный интеллект по целому ряду косвенных признаков сможет определять, к примеру, тип, марку и модель автомобиля, который зафиксировали камеры. По данным "Коммерсанта", в информационной базе, которая станет своеобразной "памятью" нейросети, уже имеются данные о более, чем 100 моделях автомобилей.




"Электронные мозги" смогут автоматически сопоставлять результаты с информацией, полученной об автомобиле по его регистрационному номеру из баз данных МВД. В случае, если сведения совпадут, материалы будут отправлены в ГИБДД для вынесения постановления о штрафе. Сотрудник-человек подключится к процессу только в том случае, если электроника обнаружит расхождения: разбирательства в спорных ситуациях по-прежнему будут требовать участия людей. Однако, после введения в действие искусственного интеллекта у сотрудников центра фотовидеофиксации появится больше возможностей для разбора сомнительных ситуаций и отсеивания штрафов, выписанных ошибочно.
Кроме того, нейросеть сможет отличать легковые автомобили от грузовиков и контролировать проезд большегрузов по МКАДу, а также следить за выделенными полосами и автоматически определять, такси по ним движутся или рядовые легковушки. "Вычислять" такси при этом искусственный интеллект будет по "шашечкам" и колпакам на крышах автомобилей: если их нет – значит, автомобиль к такси не относится.


Оффлайн Шаройко Лилия

  • Участник форума
  • Сообщений: 857
    • Просмотр профиля
    • Наука РФ и за рубежом
И еще не так давно попадалось про фотошоп и сравнение рисунков машины и человека:


Цитировать
Арефьев цитирует: Легко ли отличить настоящую фотографию от так называемого «фотошопа»? В каких-то случаях это может сделать каждый, уж очень явные артефакты монтажа присутствуют на изображениях. Существуют даже целые подборки забавных фотографий, где графическая редактура доведена до абсурда. Но бывают и такие снимки, где отличить, что называется, на глаз реальность от фальшивки практически невозможно.


Восстановленные людьми изображения точнее сделанных нейросетями

https://www.msu.ru/science/main_themes/uchyenye-mgu-neyronnye-seti-risuyut-khuzhe-lyudey-.html

Цитировать


Сотрудники факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ сравнили успехи профессиональных художников и компьютерных алгоритмов в восстановлении испорченных изображений. Оказалось, что художники с этой задачей справляются гораздо лучше искусственного интеллекта. Результаты эксперимента помогут в развитии программ для редактирования фото и видео. Тест проводился в рамках большого проекта разработки алгоритмов обработки видео.



Image inpainting — процесс восстановления недостающей части изображения, то есть заполнение областей изображения, содержимое которых неизвестно. При восстановлении важно «дорисовать» фотографию так, чтобы не было заметно отреставрированной части. Метод image inpainting часто используется при удалении лишних объектов с изображения или при восстановлении старых фотоснимков.

Дмитрий Ватолин, старший научный сотрудник лаборатории компьютерной графики и мультимедиа факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ, пояснил: «Существует масса случаев, когда объект нужно удалить на картинке. Самые известный случай — это ретуширование. Пример современной модной темы — "Селфи без чудаков" — когда делаешь селфи, кто-то обязательно норовит хотя бы в край кадра попасть. Текущее развитие алгоритмов скоро приведет к тому, что такие фото можно будет неплохо ретушировать полностью автоматически даже при достаточно сложном фоне».

Изображения, восстановленные художником (слева), классическим алгоритмом (в центре) и искусственным интеллектом (справа) Ранее image inpainting требовал больших временных и физических затрат. Обновлением и реставрацией изображений занимались художники вручную. Однако сейчас существуют разные автоматические методы рисования.
Учёные МГУ получили результаты реконструкции изображений девяти технологичных методов рисования и трех профессиональных художников. Были взяты несколько изображений разной сложности в зависимости от количества деталей на фотографии. В центре каждого изображения был нарисован черный квадрат, который и предстояло зарисовать искусственному интеллекту и художникам. Люди и машины должны были восстановить первоначальный вид искаженного изображения. В эксперименте были использованы шесть методов рисования на основе нейросетей и три метода, разработанные еще до глобального тренда на искусственный интеллект.

Изображения, отретушированные нейросетевыми методами и классическими, сравнили между собой и с изображениями, отретушированными художниками. Для сравнения использовалась платформа Subjectify.us, на которой 215 человек выбирали, кто справился с ретушированием изображения лучше, — нейросеть, классический метод или человек. Пользователи платформы не знали автора ретуши и не видели до этого оригинальных изображений.

В общем пока мы, люди, с переменным успехом то отстаем то обгоняем нейросети.

Критериев объективных в данном случае нет, так как на взгляд компа он может сделал все лучше. Я думаю тут еще надо было опросить 215 ИИ, что они думают о восстановленных рисунках

:)

Еще в последнее время попадается релама нескольких фильмов запущеных в этом году голливудом -типа наши компьютерные братья и нравственнее и чище, то семьи защищают от врагов по велению сердца, то в любви намного превосходят человека именно в плане высоты чувства, и мульт для детей ральф против интернета где детям объясняют как Ральф вначале не любил интернет а потом понял как это здорово ит.п.

В общем слияния не избежать, главное написать проги, где человечность в реакциях не совсем была бы потеряна. Вообще сложный вопрос и у меня нет внутреннего однозначного отношения к нему.

С одной стороны это доступ к целому миру, бескрайний безграничный, с другой некоторые люди уже разговаривают и реагируют как роботы, вполне такие белковые существа на вид...




Оффлайн Шаройко Лилия

  • Участник форума
  • Сообщений: 857
    • Просмотр профиля
    • Наука РФ и за рубежом
что то я пока редактировала сообщение мое время истекло, программа считает что правильное существо уже бы давно все отредактировало
 :)


Цитировать
В общем слияния не избежать, главное написать проги, где человечность в реакциях не совсем была бы потеряна. Вообще сложный вопрос и у меня нет внутреннего однозначного отношения к нему.

С одной стороны это доступ к целому миру, бескрайний безграничный, с другой некоторые люди уже разговаривают и реагируют как роботы, вполне такие белковые существа на вид...

Я сегодня сдала комнату девушке, увидевшей фото на авито и выбравшей ее именно за внешний вид, которую расписала на прошлой неделе, (там еще кухня в таком же духе вышла но роспись более геометризованная, но не будем надоедать самострочным творчеством, мысль и так будет понятна),

До этого в той же комнате жили молодые люди увлекающиеся стилизацией пространства, они сделали комнату абсолютно белой, то есть всю включая потолок все стены и заклеили белыми обоями деревянные панели плюс светло серый тоже почти белый пол и жили там долго и счастливо целый год, а до этого она вообще была расписной до невообразимого состояния и сдавалась так несколько лет тоже успешно, арендаторы там жили в районе года.

Вот краткая история жизни этой комнаты, правда без белой фазы, но ее легко представить, все просто белое
на фотке примерно половина комнаты

стадия первобытной дикой природы





стилизация в результате общения с белой фазой







и вот мне интересно какие пространства предпочтут ИИ после получения физических тел

абстрактные



или фрактальные



 ::)

« Последнее редактирование: Ноябрь 27, 2018, 02:20:27 от Шаройко Лилия »

Онлайн василий андреевич

  • Участник форума
  • Сообщений: 7810
    • Просмотр профиля
и вот мне интересно какие пространства предпочтут ИИ после получения физических тел
  Он будет конструировать программу получения впечатлений от интерьера в зависимости от эмоционального настроя, необходимого для решения иррациональных задач. Ему будет важно не смотреть на стены, а видеть программу "стена" во всем ее потенциальном разнообразии.
  Лично я во фрактальной комнате сидел бы несколько минут в сутки, и покидал ее стремительно, что бы затем вернуться вновь.

Оффлайн Шаройко Лилия

  • Участник форума
  • Сообщений: 857
    • Просмотр профиля
    • Наука РФ и за рубежом
Главное чтобы пространство соответствовало внутренней конфигурации сознания, у меня вот спальня так выглядит в фотках снятых по кругу, (на самом деле это обычных размеров комната 15 метров, просто фото склеены и на линолеум набросаны квадратики, где стены мешают восприятию этого места как единого пространства.



А в белой комнате оставшейся после стилизованных арендаторов я вначале вообще не могла находится, и они на роботов совершенно не были похожи, очень такие живые существа.

Что касается ИИ - мне кажется они тоже от нас заразятся постепенно нелогичностью, так программы будут писать люди и чем больше возможностей для усложнения программ, тем менее предсказуем будет результат, особенно при столкновении с действительностью.

Человеческая нейросеть отличается тем, что там триллионы параметров и при разной конфигурации внешней стреды в каждый момент времени создается адекватный ответ. Первые машины были просты и при столкновении со сложными внешними задачами просто переставали реагировать, ожидая внешнего сигнала для действия прописанного в программе.

Чем больше таких действий в этой программе прописано тем адекватнее и сложнее будет ответ, и больше возможности индивидуального опыта, если в программе прописано переписывание этой программы в зависимости от событий.

Например даже в простейших файлах php, на которых я писала движки(ядра) сайта такую функцию можно было легко реализовать так как есть несколько файлов, и в результате действий пользователя можно создавать новые файлы и папки, это было реализовано еще на самых первых этапах создания этого языка.

А теперь те же действия на этом и других языках программирования растут как снежный ком.
Это ведет к индивидуальному опыту программы, следовательно однажды у нее неизбежно появляются как проявления индивидуальности вкусы и предпочтения.

Как- то так
 ::)

Онлайн василий андреевич

  • Участник форума
  • Сообщений: 7810
    • Просмотр профиля
Что касается ИИ - мне кажется они тоже от нас заразятся постепенно нелогичностью,
  Хотел бы я посмотреть на ИИ, который кидает монетку при выборе программы, и еще не завершив ее, чутко отслеживает смену в своем настроении, что бы плюнуть на выбранную и затеять новую программу.

Оффлайн Шаройко Лилия

  • Участник форума
  • Сообщений: 857
    • Просмотр профиля
    • Наука РФ и за рубежом
Как говорится хотите примеров - их есть у меня.
Думаю за час два я сделаю текст с примерами формирования программ создания нейросетического ИМХО в случае человека и машины. Там просто нужно сокращать - чтобы не было слишком длинного текста и к самым простым скриптам из шагов php написать буквальный перевод действия.

Пока же можно (не обязательно) на интуитивном уровне проникнуться циклическими фрактальными процессами с формированием индивидуального отношения через звуки.
 ;)
Вот чем-то эта песня мне страшно нравится, хотя я не только не понимаю ее текста, но и в примерно 17 разных национальностях моих ближайших предков именно евреев почему-то не было. Это даже как-то странно, они мне очень часто попадались в течение жизни и были все весьма неординарными личностями, то есть их полно для вероятностной выборки пересечения в предыдущими поколениях, где жили мои предки, которые так любили все смешивать по вкусу.


Оффлайн Шаройко Лилия

  • Участник форума
  • Сообщений: 857
    • Просмотр профиля
    • Наука РФ и за рубежом
Я как обычно на своем восприятии процессов не настаиваю, но все коды скриптов будут настоящие и все изложенные внутренние ощущения во время создания и восприятия рисунка излагаются честно в силу моего индивидуального ИМХО. Типа вранья в нашем мире и так слишком много и если чего-то не хочешь сообщать, то просто можно не сообщать

Начнем с человека и механизма формирования предпочтений в случае цвета и динамики окружающего пространства. Например если взять приведенный мной рисунок полов и вопрос почему я так формирую свое окружение. Как я уже приводила пример из лекций Дубынина (дальше абзац - это не мое личное мнение, а почти цитата из курса) :

Поведением всегда управляет несколько программ, первоочередными считаются внутренние потребности организма (это несколько льет воду на мельницу многоуважаемоего Арефьева по части самосохранения организма, но не совсем это так, в смысле это не так жестко, иногда другие программы перекрывают по значимости даже желание дышать (спасти ребенка из дыма пожара или просто нырнуть в воду и доказать какой ты крутой чел), иногда это приводит к смерти, часть потребностей сохранения целостности организма не требуют такого ежемгновенного поддержания, а статистику по понятным причинам провести практически невозможно (да еще и  статистика смертельных исходов при спасении ребенков из пожара может и не перекрывать количество ныряния из соображений понтов перед сверстниками с таким же летальным окончанием). Дальше программа внешних сигналов, в среде высокой динамики она требует непрерывного контроля, и третья – история программы и определение ее веса

У Дубынина в презентациях буквально звучит так:

Цитировать
Судя по всему, выбор из «меню» возможных программ идет в три этапа: 1. Из всего многообразия программ выбираются («предварительно активируются») только те, которые связаны с удовлетворением доминирующей потребности. 2. На основе информации от сенсорных центров и ассоциативной теменной коры оценивается соответствие программ текущим стимулам, поступающим из внешней среды. 3. Учитывает «индивидуальная история» программы (ее «вес»), то есть общее число реализаций и доля успешных реализаций
Далее
Происходит примерно так




В моем случае рисования – возникает внутренняя потребность динамического восприятия цвета с потребностью активного участия в этом процессе, в процессе рисования все остальные функции постепенно из сознательного восприятия отключаются. То есть я себя воспринимаю как динамически изменяющийся цвет и меня нет, есть только рождение динамики цвета, оно подчинятется каким то внутренним законам, это очень сильное ощущение, что вот так вести цвет нельзя, он не рождается, а вот так можно и нужно. И это рождение чего то, название не имеющего и совершенно его (названия) не требующего по системе похожей на да или нет. Но вербализация сознания постепенно исчезает и в конце практически полностью отсутствует. В результате имеем вот такой поток сознания.



Вначале, первым слоем, это были почти черные перья, разных размеров, но было типа мрачно, готы бы поселились, потом наложение второго белого слоя и в целом стало похоже на волков почему-то, потом из маленьких перьев начали расти бутоны цветов, и может быть это не цветы а огонь, а большие перья местами похожи на перья а в другой части комнаты они же на колосья или ветки с бутонами  и это были последние обрывки вербализации, ассоциативные конструкции начинают жить собственной жизнью и имеет значение только равновестие света и темноты.
Так работает программа предпочтений у человека, частный случай – это я, но механизм ассоциативного положительного подкрепления и индивидуальной его реализации есть у всех нейронщиков,  начиная с червей, там просто не очень большая толпа этих нейронов, плюс никаких надстроек в виде поясных извилин и прочих радостей хомосапов.
Дальше будет вариант со скрипточками и мне нужно переключиться на программы, сейчас поищу подходящие коды – простые и наглядные. 

Оффлайн Шаройко Лилия

  • Участник форума
  • Сообщений: 857
    • Просмотр профиля
    • Наука РФ и за рубежом
Теперь скрипточки у машинки. Мы часто в новостях в последнее время натыкаемся на формулировочки типа обучение нейронных сетей. Я это представляю так, здесь не могу сказать что процесс происходит именно таким образом но он возможен даже на базе самых простейших функций языка php, которым лет 20 как минимум, по крайней мере, когда я начинала писать на этом языке в 2004 году они уже были чуть не старыми как говорится каждый пишущий код начинающий чайник должен знать, а с тех пор программирование прошло длинный путь.
Чтобы создать файл в автоматическом режиме, Чтобы не думалось (а то тута уже скоро будет край победившего альтизма, а все таки это слишком для научного ресурса) берем прямо учобник для чайников
http://www.net-f.ru/item/php/56.html
Как создать файл с помощью PHP и записать в него что-то
Цитировать
<?php
// строка, которую будем записывать
$text = "Какой-то текст";
 
// открываем файл, если файл не существует,
//делается попытка создать его
$fp = fopen("file.txt", "w");
 
// записываем в файл текст
fwrite($fp, $text);
 
// закрываем
fclose($fp);
?>

Созданные файлы могут быть любого формата, в том числе тот же php, который может создать другой php.
Если код большой (у меня были файлы по 2-3 тыс строк), то часть его удобно вынести в инклуды
То сеть вот например есть основная программа(тоже самый простейший пример, один из самых распространенных в работе сайтов)
Достать из базы данных mysql запись по запросу пользователя (в просторечии непрограммистами(маглами) действие именуется как поиск)

http://www.php.su/articles/?cat=phpdb&page=025
Цитировать
<?php
// Файл firstsql.php
$host='localhost'; // имя хоста (уточняется у провайдера)
$database='db_name'; // имя базы данных, которую вы должны создать
$user='user_name'; // заданное вами имя пользователя, либо определенное провайдером
$pswd='your_pass'; // заданный вами пароль
 
$dbh = mysql_connect($host, $user, $pswd) or die("Не могу соединиться с MySQL.");
mysql_select_db($database) or die("Не могу подключиться к базе.");

Теперь сам запрос в базу в этом запросе просто вытаскиваются все строки таблицы

Выбрать все из таблицы (тута просто указывается имя таблицы)
$query = "SELECT * FROM `my_sql_table`";

Это мы как бы позвонили базе:
$res = mysql_query($query);

Это вывод массива данных(список строк)
while($row = mysql_fetch_array($res))
{

Это то, что видит посетитель сайта в общем виде, в каждой строке здесь отображается имя поля а на сайте конкретное значение таблицы в данном квадратике
echo "Номер: ".$row['id']."<br>\n";
echo "Имя: ".$row['firstname']."<br>\n";
echo "Фамилия: ".$row['surname']."<br><hr>\n";
}
?>

И как мы создаем вложенный файл инклуда php  или любого другого формата.

Например пользователь ввел в поле поиска нечто что привело к выборке с определенным признаком (это может быть содержание любой ячейки таблицы или номер строки) и в этот момент стал нам интересен этим выбором.
Что мы делаем – например складываем содержание таких запросов – записываем их автоматически в файл выбранного нами формата, можем добавить определение айпишника и определение города по айпишнику, если нам интересна статистика запросов по городам, может магазинчик думаем открыть, филиал продажи запчастей. Выборка покажет как часто в определенном городе ищут наши запчасти и стоит ли рисковать.


(Собственно такая статистика запросов создана Яндексом

https://wordstat.yandex.ru
но вроде открывалась раньше тока зарегистрированным в Яндексе
Гугль конечно тоже так развлекается может и гораздо больше, я просто с Яндексом чаще общаюсь, больше опыта.)

Можем табличку для этого сбора инфы в базе данных организовать, а можем сразу в файл екселя писать
Таких файлов и таких действий может быть неограниченное количество. Это несколько похоже на создание связи между нейронами –отрастили так сказать синапс.
Потом можно написать скриптик, когда автоматически созданные файлы при определенном действии пользователя (он об этом может и не знать) начинают взаимодействовать между собой, например поступил запрос о запросах в статистику Яндекса, а Яндекс еще и собрал сведения о вас по истории запросов браузера, вот у вас с браузером и получилось во первых личное предпочтение браузера в зависимости от сигналов внешней среды, накопленный опыт предыдущих программ с положительным подкреплением, создание новых связей между нейронами – файлами, плюс общение в пользователем индивидуальное с обеих сторон. Личный опыт программы – негативный и позитивный. Результирующий вектор этого опыта, не известный заранее программисту, написавшему всю эту эпопею в скрипточках.
Можно и дальше развивать эту мысль, но она и так длинной получилась. И некоторые переходы этапов мысли скомканы тоже в порыве желания краткости
« Последнее редактирование: Ноябрь 27, 2018, 20:28:26 от Шаройко Лилия »

Оффлайн Шаройко Лилия

  • Участник форума
  • Сообщений: 857
    • Просмотр профиля
    • Наука РФ и за рубежом
Пожалуй над последним текстом нужно еще поработать, там выборка в скрипте приведена в общем виде без условий, куча перескоков с пятое на десятое и обратно, море перередактирований, в результате падежи и склонения что хотят то и делают, боюсь что мысль  простой и ясной кажется только мне, а все остальные могут ее воспринять в духе - понятно, что ничего не понятно.
 :)

Может попробую еще раз, попозже, я еще параллельно лекции слушаю и отвечаю на вопросы, пока успешно, но два, даже три луча внимания активированные одновременно это наверное не очень хорошо, хотя у человека их может быть семь как бы под рукой, но  только один явно активный.