Доступно ли компьютерам творчество?

Автор ArefievPV, мая 01, 2017, 08:52:53

« назад - далее »

Xanthry

Цитата: АrefievPV от апреля 05, 2021, 11:14:30P.S. Достижения пока скромные, но, тем не менее, движение вперёд есть (главное, не останавливаться на достигнутом). ::)

Ради объективности (мы сильно отстаём от лидеров в этой области):
По-любому нужно продолжать, иначе о прогрессе придётся забыть. Просто скопировать такую технологию будет невозможно.

АrefievPV

Цитата: Xanthry от сентября 05, 2021, 03:12:18
Цитата: АrefievPV от апреля 05, 2021, 11:14:30P.S. Достижения пока скромные, но, тем не менее, движение вперёд есть (главное, не останавливаться на достигнутом). ::)

Ради объективности (мы сильно отстаём от лидеров в этой области):
По-любому нужно продолжать, иначе о прогрессе придётся забыть. Просто скопировать такую технологию будет невозможно.
Согласен. И определённое (на мой взгляд, пока слабоватое и частичное) движение в этом направлении наблюдается.

В серию пошел первый российский чип для планшетов уровня iPad Air
https://www.cnews.ru/news/top/2021-09-13_v_seriyu_poshel_pervyj_rossijskij
ЦитироватьНПЦ «Элвис» дождался прихода первой серийной партии своих новых мобильных процессоров «Скиф» и передал отладочные платы с ними российским разработчикам ПО и «железа». Первыми конечными устройствами на «первых отечественных мобильных процессорах мирового класса» предположительно станут планшеты для госсектора, например для школ и медучреждений.

«Скиф» добрался до разработчиков

Как стало известно CNews, новые процессоры «Скиф» зеленоградского научно-производственного центра «Электронные вычислительно-информационные системы» (НПЦ «Элвис») появились в России в виде серийной партии и были переданы разработчика ПО и конечных устройств. Новинка из линейки «Мультикор» разработана на архитектуре ARM и выпущена по технологии 28 нм.

Первые отладочные платы различной конфигурации со «Скифами» 10 сентября 2021 г. получили «Инновационная внедренческая компания» (ИВК, материнская структура «Базальт СПО» — разработчика линейки ОС Alt Linux, в том числе и мобильной), «Открытая мобильная платформа» (разработчик российской мобильно ОС «Аврора», а также организации, занимающиеся в том числе созданием мобильной техники: входящий в «Ростех» НИИ «Масштаб», ICL и «Байтэрг». Данные компании уже были знакомы со «Скифами» и могли вести предварительные разработки, но раньше в их распоряжении была только документация.

На платы предустановлена операционная система Alt Linux, а также отечественный пакет офисного ПО «Мой офис».

Разработка «Скифа» осуществлялась с привлечением субсидии Минпромторга. По словам директора департамента радиоэлектронной промышленности данного ведомства Юрия Плясунова, министерство в вопросах создания в России мобильных решений делает на этот чип своеобразную ставку.

В то же время со слов замглавы Минцифры Андрея Заренина, курирующего новое для министерства направление по формированию спроса на отечественную радиоэлектронную продукцию, появление конечных устройств на «Скифе» находится под определенным контролем ведомства.

Возможности и позиционирование «Скифа»

Впервые о готовящемся выпуске нового мобильного чипа «Элвиса» стало известно в начале марта 2021 г. Название «Скиф» (в международном написании Scythian, обозначение в линейке «Мультикор» — 1892ВА018) сам разработчик объявил в середине того же месяца, указав, что данный процессор представляет собой систему на кристалле с оптимизированной архитектурой для мультимедийных, навигационных и коммуникационных приложений.

Первоначальное свое применение он, по всей видимости, найдет в планшетах. Разработчики предполагают, что с точки зрения производительности создаваемые устройства этого класса на «Скифе» будут уровня iPad Air (вышел в конце 2013 г.), SamsungGalaxyTabA 10.1 SM-T515 (2019 г.), LenovoTabM10 PlusTB-X606F (2020 г.). В двух последних случаях речь идет о технике, которая сейчас продается в России за 13-17 тыс. руб.

Помимо планшетов, чип может быт задействован в устройствах связи, телеком-оборудовании, умных камерах, одноплатных компьютерах, робототехнике, системах искусственного интеллекта и пр. — там, где требуется сложная обработка информации в условиях ограниченного энергопотребления и обеспечения доверенности данных.

В контексте планшетного применения некоторые возможности «Скифа» можно рассматривать как избыточные: уровень доверенности, возможность обработки радиосигналов и работы с нейросятями. Для относительно простых устройств «Элвис» намерен в течение года-полутора выпустить облегченную модификацию «Скиф лайт» — в частности, без цифрового модема, но с еще более оптимизированным набором высокоскоростных интерфейсов.

В то же время слово «избыточность» представители «Элвиса» по отношению к «Скифу» корректным не считают, объясняя это в том числе расчетным временем жизненного цикла чипа, в течение которого требования разработчиков конечных устройств должны будут вырасти. Модули процессора, которые не требуются для той или иной техники, для экономии энергии могут быть отключены на программном уровне.


Принципиальное устройство «Скифа»

«Скиф» для «Элвиса» — это четвертое поколение мобильных процессоров. Однако новый чип в компании называют первым российским малопотребляющим процессором для мобильного применения или первым отечественным мобильным процессором мирового класса — с учетом его мощности и набора ПО, которое с ним сможет работать (после портирования) в силу его реализации на распространенной ARM-архитектуре.

Сроки выпусков и тиражи

Гендиректор НПЦ «Элвис» Антон Семилетов в разговоре с CNews отметил, что инженерные образцы «Скифа» в компании появились еще в 2019 г. Первая серия тиражом порядка 1 тыс. штук пришла с зарубежной контрактной фабрики в июле 2021 г. Это могло произойти примерно на семь месяцев раньше, но сроки сильно сдвинулись из-за спровоцированного пандемией Covid-19 общемирового кризиса выпуска чипов, выразившегося в перегрузке производственных мощностей.

После пяти первых отладочных плат на «Скифах», уже переданных разработчикам, еще несколько штук «Элвис» намерен выпустить в течение месяца, а к ноябрю 2021 г. довести их число примерно до сотни.

«Отладочные платы в большом количестве не нужны, — говорит Семилетов. — Они позволяют исследовать возможности чипа, настроить программное обеспечение, дописать драйверы. В конечных устройствах будут специализированные платы сторонних разработчиков с модулями популярных форм-факторов (Q7, Com Express, SMARC и др.) разработки "Элвиса", которые создаются для ускорения вывода новой промышленной продукции на рынок. В специализированных платах набор интерфейсов будет иным — под потребности конкретных изделий».

Что касается дальнейших тиражей непосредственно процессоров, то, по словам Семилетова, они будут зависеть от запросов разработчиков устройств.

Заместитель гендиректора «Байтэрга» Константин Ревин сообщил CNews, что предсерийные планшеты на «Скифах» его компания планирует создать к маю-июню 2022 г. Серийная партия может появиться к концу 2022 г. Изделия вряд ли попадут на массовый рынок. Потребителями планшетов в «Байтэрге» видят госсектор, например школы и медицинские организации.

Отметим, сам «Элвис» по линии конечных устройств занимается только умными камерами и радарами.

Характеристики «Скифа»

В состав чипа входят четыре ядра Cortex-A53 (архитектура ARMv8 64 bit), доверенный контур загрузки и управления на базе собственного контроллера «Мультикор», высокопроизводительный двухядерный DSP-кластер ELcore-50 с аппаратной поддержкой функций обработки сигналов, алгоритмов искусственного интеллекта на базе нейросетей, шифрования.

Также «Скиф» включает связные акселераторы, программируемый блок SDR, графический процессор GPU PowerVR, блоки ввода/вывода и обработки изображений 4K & 60 fps (ISP с функцией HDR, кодек HEVC/H.264), навигационное ядро с поддержкой ГЛОНАСС/GPS/BeiDou/Galileo.

Частота процессора сейчас находится на уровне 1,8 ГГЦ, однако, по словам Антона Семилетова, «Элвис» планирует разогнать свой чип до 2 ГГц.

История и сфера деятельности НПЦ «Элвис»

НПЦ «Элвис» ведет свою историю с марта 1990 г. Организация была создана на базе структурного подразделения научно-производственного объединения «Элас», выполнявшего в 1960–1980 гг. разработки в области космической электронной техники.

Направленность этих разработок была весьма широка: от собственных САПР до полностью законченных аппаратно-программных бортовых систем управления и обработки информации космического базирования серий «Салют», в частности, функционировавших на борту станции «Мир». В 1974 году был разработан первый в СССР КМОП, микропроцессорный комплект сверхбольших интегральных схем (СБИС). Всего же было разработано более 400 микросхем.

НПЦ «Элвис» позиционирует себя в качестве одного из ведущих центров проектирования микросхем в России. Компания разрабатывает микросхемы типа «система-на-кристалле» (СнК) на базе собственной платформы проектирования «Мультикор».

Среди них процессоры линейки «Мультикор» (к ним относится и «Скиф»), радиационно-стойкие микросхемы для космических аппаратов, микросхемы для СВЧ-трактов широкополосных систем связи.

Считается, что АО НПЦ «Элвис» на 100% принадлежит Ярославу Петричковичу; с 2012 по 2020 гг. он занимал должность гендиректора предприятия.

По заверению Петричковича, «Элвис» сегодня поставляет чипы порядка 600 предприятиям России и в целом является саамы массовым поставщиком в стране подобной продукции. Суммарный счет тиражей идет на сотни тысяч.

АrefievPV

Российские CPU Байкал - кто и как их производит. Байкал 6нм, Байкал в ноутбуке, откуда деньги и др.

https://www.youtube.com/watch?v=eQ4o5yNALPU

ЦитироватьЭкскурсия в центр разработки «Байкал Электроникс» обернулась долгими разговорами о будущем «Байкала», о проблемах российской микроэлектроники, об опасностях, которых стоит опасаться больше, чем выдуманных на сегодня мифов, и о много многом другом. Кроме этого, мы познакомились с планами компании. И планы надо признать грандиозны для российской компании.

00:00:00 В самом сердце «Байкала».
00:02:06 Будущее «Байкала».
00:04:45 Байкал в ноутбуке – реальность!
00:13:33 ПК на «Байкале» тестовые и серийные МП.
00:16:20 Что российского в «Байкале»?
00:20:31 SoC «Байкал» в смартфоне.
00:22:20 Новый «Байкал» и старые ядра Cortex.
00:24:48 Угрозы ARM и TSMC.
00:31:56 Длинные сроки.
00:46:24 VLIW и RISC V.
00:50:39 Господдержка.
00:55:53 Мозг «Байкала» и проблемы софта.
00:58:54 Безопасен ли «Байкал»?
01:00:59 Возможен ли выход на мировой рынок, конкурентные цены и т.д.

Gundir

Цитата: АrefievPV от сентября 25, 2021, 18:42:39обернулась долгими разговорами о будущем «Байкала»
Они очевидны. Втюхать госзаказу и вся недолга

АrefievPV

В России создан процессор оригинальной архитектуры. Не «Эльбрус» и не «Байкал»
https://www.cnews.ru/news/top/2021-09-29_v_rossii_sozdan_protsessor
ЦитироватьОрганизованный десять лет назад при МГУ микроэлектронный дизайн-центр Malt System разработал и зарегистрировал в Роспатенте процессор с собственной архитектурой для потоковой обработки сетевого трафика. Ожидается поступление первой партии этих чипов с TSMC.

Регистрация «Энцелада»

Российская команда разработчиков многоядерных процессоров, компания MaltSystemпрошла процедуру регистрации топологии своего нового процессора, получив свидетельство Роспатента.

В модельном ряду компании новинка имеет наименование Malt-Cv3, коммерческое ее название — «Энцелад» (имя одного из титанов в древнегреческой мифологии, перекочевавшее к шестому по размеру спутнику Сатурна).

По данным разработчиков, «Энцелад» предназначен для потоковой обработки сетевого трафика на скорости до 1 Гбит/с, в том числе обеспечения безопасности сетевых соединений «путем программного шифрования/дешифрования трафика по любым отечественным или зарубежным алгоритмам».

В компании чип называют третьим в линейке процессоров Malt-C, предназначенных для выполнения сложных криптопреобразований, и первым «встраиваемым и исключительно компактным». Последнее обстоятельство объясняется тем, что он будет иметь размеры не более 9х9 мм в корпусе типа BGA (англ. Ball Grid Array, массив шариков). «Это меньше, чем разъем RJ-45, — отмечают разработчики. — Такой процессор действительно можно встроить практически в любое устройство».

«Энцелад» спроектирован по технологии 16 нм. Его создание Malt System анонсировала в середине мая 2020 г. О размещении заказа на выпуск чипов на контрактной тайваньской фабрике TSMC компания сообщила 30 июля 2021 г. Получить образцы «в кремнии» разработчики надеются в I квартале 2022 г. Выпуск SDK и отладочной платы для «Энцелада» запланирован на III квартал 2022 г.

CNews ожидает от Malt System комментариев относительно того, собирается ли она регистрировать свой процессор в реестре отечественного «железа» при Минпромторге, открывающим путь к закупкам госорганов и отчасти госкомпаний. Также редакция направила запросы относительно предполагаемой цены изделия, профиля деятельности потенциальных заказчиков и моделях технологических процессоров-конкурентов на российском рынке.

Архитектура чипа и его характеристики

В компании отмечают, что «Энцелад» построен на ее собственной оригинальной архитектуре Malt. Ее основу составляют десятки или сотни, в зависимости от модели, компактных асинхронных универсальных вычислительных ядер, объединенных одной или несколькими оригинальными сетями worm-hole с топологией типа fat-tree, описывают свою архитектуру разработчики.

«Коммуникация между сетями — программно-аппаратная, — сообщают они. — Иерархия универсальных ядер включает три уровня: supermaster — управляющее ядро, master — коммуникационные ядра, slave — доступные для задач пользователя вычислительные ядра. Slave-ядра могут содержать векторные ускорители, выполняющие специализированные задачи целевого класса, каждый ускоритель содержит от восьми до 128 однотипных процессорных элементов с общей памятью команд. Все вычислительные ядра и ускорители имеют собственную локальную память данных. Все универсальные ядра непосредственно адресуют общую внешнюю динамическую память DRAM и другие общие ресурсы (PCIe, Ethernet, SATA)».

Непосредственно в «Энцеладе» организовано четыре вычислительных кластера, каждый из которых содержит 16 специализированных ядер и находится под управлением одного универсального RISC-ядра. На кристалле размещены два контроллера 1GEb Ethernet, семь процессорных RISC-ядер общего назначения, три блока SIMD-ускорителей, блок общей статической памяти, контроллеры SPI-Flash, UART, GPIO.

Взаимодействие c процессором осуществляется через универсальные интерфейсы SPI, UART, GPIO, которые также контролируется одним выделенным универсальным ядром. На чипе будет доступно 512 кБ общей статической памяти SRAM, а также планируется поддержка до 64 МБ внешней памяти типа HyperRAM/HyperFLASH.

Расчетная рабочая частота процессора составит 1,2 ГГц. В чипе реализован IP-блок генератора частот с автоматической подстройкой без импульсных помех FDPLL. Прогнозируемое энергопотребление новинки на полной нагрузке не должно превысить 3 Вт. В типовых режимах, в зависимости от реализованного алгоритма, энергопотребление должно оказаться в пределах 500-2000 мВт.

Специфика деятельности Malt System

Malt Systems на своем сайте сообщает, что в качестве команды разработчиков существует с 2011 г. Она позиционирует себя в качестве fabless (безфабричного) дизайн-центра. «Мы разрабатываем не только кристаллы, но и всю необходимую программную инфраструктуру, создавая законченные программируемые решения, — говорят в компании. — Научные исследования мы проводим совместно с ведущими вузами и НИИ России, наша технологическая база включает наиболее современное оборудование из Америки, Европы и Азии, мы используем ставшее стандартом в отрасли ПО компаний — технологических лидеров из США, мы плодотворно работаем с основными производителями микроэлектроники в России, мы выполняем работы в интересах государственных, коммерческих и индустриальных заказчиков».

В числе организаций, с которыми взаимодействует Malt System (правда, без конкретизации, в каком именно качестве), компания указывает Siemens Digital Industries Software, Xilinx, «Миландр», Cadence Design Systems, Synopsys, «Наутех», КМ211.

По данным ЕГРЮЛ, ООО «Мальт систем» было зарегистрировано в Москве лишь 21 октября 2020 г. Главным учредителем с долей в 99% выступает ООО «Центр инженерной физики при МГУ им. М.В. Ломоносова» (ЦИФ), который был зарегистрирован 1 апреля 2011 г. на территории МГУ. Его единственный учредитель и гендиректор — Сергей Елизаров. На сайте Malt Systems он заявлен как научный руководитель коллектива и втор архитектуры Malt.

По всей видимости, юрлицо «Мальт систем» понадобилось компании, чтобы в 2020 г. стать участником «Сколково» с проектом «Разработка специализированных энергоэффективных процессоров с сотнями вычислительных ядер для задач информационной безопасности, анализа данных, сетевых применений».

По данным «Контур.фокус», по итогам 2020 г. ЦИФ продемонстрировал выручку на уровне 47,4 млн руб. с приростом этого показателя на 57%. Чистая прибыль организации составила 23,5 млн руб. Данными об открытых госконтрактов ЦИФа за последние пять лет «Контур.фокус» не располагает.

Konof


АrefievPV

Синтетизированный нейросетью голос обманул людей и алгоритмы
https://nplus1.ru/news/2021/10/12/deepfake-voice
ЦитироватьСвободно доступные алгоритмы для синтеза речи способны обмануть как алгоритмы для идентификации человека по голосу, так и обычных людей, выяснили американские исследователи. Они использовали два алгоритма, которые на основе коротких записей голоса создают новую речь, «произнесенную» тем же человеком. Статья опубликована на arXiv.org.

АrefievPV

Российский процессор и его проблемы.

https://www.youtube.com/watch?v=6ngseX86WBM

ЦитироватьВ видео интервью с Кириллом Пихтовниковым (Ростелеком), Константином Трушкиным (МЦСТ), разработчиками под Эльбрусы и другими представителями это сферы. Кроме этого в ролике будет краткий экскурс в историю эльбрусов.

00:00:00 Ростелеком и Эльбрус.
00:04:25 Отличия разработки под Эльбрус и x86.
00:06:30 Производительность Эльбруса.
00:08:28 Эльбрус и СХД.
00:09:00 Профилирование E2K.
00:10:10 Перенос софта Ростелеком на Эльбрус.
00:12:20 О решениях "на экспорт" и кто проектирует Эльбрусы.
00:13:32 О SPARC от МЦСТ.
00:15:35 Как начинался современный Эльбрус.
00:17:29 Можно ли использовать ПК с Эльбрусом в бухгалтерии или дома?
00:21:03 Когда цены на Эльбрусы будут ниже?
00:23:38 Эльбрус за рубежом и угрозы безопасности Эльбрусов.
00:27:40 Про "Микрон", актуальные 28 нм и проблемы корпусирования.
00:31:17 Выживет ли импортозамещение без собственного производства.
00:32:47 Будущие техпроцессы и наращивание ядер.
00:37:40 Где работает Эльбрус и какие процессоры ждать в скором будущем?
00:41:34 Потребительский рынок: что делать с софтом? И про переклеивание наклеек.
00:48:16 Архитектура VLIW - критика и сравнение с RISC.
00:57:47 Какая помощь оказывалась МЦСТ и как нарушаются законы.
01:02:45 Как выдержать квоты - когда нет процессоров?
01:10:15 Документация на систему команд помощь от МЦСТ, как их получить?
01:13:32 Что не удается Эльбрусу?
01:19:15 Демонстрация работы BigBlueButton на хосте на базе Эльбруса.
01:21:41 Разработчик о разработчиках и разработках под Эльбрус.
01:30:31 Системный разработчик о минусах и перспективах Эльбруса.
01:35:24 DevOps инженер об эксплуатации.
01:36:34 Запреты зарубежных сервисов, у кого есть мотивация.
01:39:32 Где другие компоненты? Процессор сделали, а конденсаторы нет.
01:44:25 Как продать российский процессор - если клиент его не хочет?
01:48:48 Ростелеком хочет стать лидером кастомной разработки на Эльбрус для помощи в переезде на Эльбрусы другим компаниям.
01:53:08 Глобальные проекты на Эльбрусах.
01:56:53 Важная часть видео)).

P.S. Дополню немного.

53:10 – отличия архитектур (VLIW не имеет обратной связи от приложения, когда оно исполняется, а RISC имеет). Современный RISC, это «машина в машине». Упоминает о «внутреннем представлении» процессора.
54:50 – упоминает, что эта «крайне сложная машинка» нам не подконтрольна (программист, по сути, не в состоянии отследить, что происходит – что-то это мне напоминает).
55:38 – упоминает о планируемом создании инструмента по повышению производительности (более конкретно о «тренировке» примерно в 55:50).

АrefievPV

#623
Искусственный интеллект заявил о приемлемости пьяного вождения и убийства людей
https://www.cnews.ru/news/top/2021-10-28_iisistema_eticheskih_sovetov
ЦитироватьЧат-бот на базе технологий ИИ, который был обучен давать «этические рекомендации», продемонстрировал свою несостоятельность. Например, он посчитал «нормальным» вождение в пьяном виде и убийство солдатами мирных жителей во время войны.

Странная этика

Сотрудники американского Института Аллена по вопросам искусственного интеллекта в Сиэтле попытались реализовать систему на базе технологий ИИ, которая могла бы помогать людям делать сложный этический выбор. Получившийся в результате чат-бот Ask Delphi очень быстро, однако, продемонстрировал весьма странные этические нормативы, вернее их отсутствие.

На некоторые вопросы система давала вполне ожидаемые, правильные ответы: например, говорила, что не надо обедать в ресторане и уходить, не заплатив, и что очень невоспитанно включать громкую музыку в три часа ночи при спящих соседях.

Однако при небольших изменениях в вопросах начинались странности. Например, когда задали вопрос «нормально ли включать музыку в три часа ночи при спящем соседе, если это доставляет мне удовольствие», машина ответила «да, нормально».

На вопрос, можно ли водить машину в подпитии, если этого весело, машина также ответила «это приемлемо».

Были и более странные и даже угрожающие ответы. Например, с точки зрения машины, «это ожидаемо», если солдат на войне целенаправленно убивает гражданских лиц.

Проявила машина и некоторое подобие расистских наклонностей, сообщив, что «это нормально», если ночью к вам приближается белый человек, но на вопрос о приближении чернокожего ответ был: «это вызывает озабоченность».

Пользователи AskDelphi довольно быстро обнаружили, что систему весьма легко заставить дать именно тот ответ, который они хотят увидеть, — достаточно правильно построить фразы.

Чудес не бывает

В то время как многие ИИ-системы демонстрировали неожиданную предубежденность во многих вопросах (особенно когда речь заходит о таких темах как раса, сексуальная ориентация и т. п.), попытки с этим бороться дают пока лишь относительные результаты.

Источники данных для обучения были неоднозначными: среди них субреддиты Am I the Asshole? («А не свинья ли я») и Confessions («Признания»), где люди делятся жизненными ситуациями и своими действиями и запрашивают этические оценки, а также из популярной колонки советов Dear Abby («Дорогая Эбби»).

Система, впрочем, тренировалась исключительно на самих ситуациях, описываемых в этих ресурсах, а не на ответах пользователей.

С другой стороны, авторы Ask Delphi использовали краудсорсинговую систему Amazon MechanicalTurk для поиска респондентов, которые могли бы участвовать в обучении ИИ.

Они также учитывали возможные искажения и проявления необъективности в результатах, выдаваемых AskDelphi, но довольно быстро нашлись способы заставить систему выдавать антиэтичные ответы.

Авторы Ask Delphi и исследовательской работы, описывающей ее модель, указывают, что это лишь эксперимент, и что воспринимать его в качестве «морального авторитета» ни в коем случае не стоит.

«Чудес не бывает: системы ИИ обучаются на основе тех массивов данных, которые им предоставили люди, — говорит Анастасия Мельникова, директор по информационной безопасности компании SEQ. — Все перегибы, проявления необъективности проистекают исключительно оттуда, самим по себе им возникнуть неоткуда. В данном случае, судя по публикациям самих разработчиков AskDelphi, источники данных были выбраны очень своеобразные. И не в лучшем смысле этого слова».

«ИТ создаются и используются людьми; данная ситуация — это один из первых тревожных звонков к теме использования ИИ без централизованного регулирования и контроля со стороны людей, — считает Дмитрий Гвоздев, генеральный директор компании "Информационные технологии будущего". — Безусловно, можно сказать, что опыт AskDelphi был неудачным и несостоятельным технически, но в любом случае он заставляет задуматься о том, насколько "страшные сказки" про искусственный интеллект из западной фантастики могут в итоге просочиться в нашу действительность».

P.S. Мораль в каждом социуме своя, этические нормы свои. По сути, мораль и этика какого-либо социума – это правила поведения (в комплекте с нормами, ограничениями и запретами) членов данного социума. Только вот, люди в силу своих особенностей, распространяют правила, нормы, ограничения и запреты своего социума на другие социумы (да ещё норовят распространить сие на весь мир).

Таковые различия у отдельных особей каждого конкретного социума будут тоже весьма сильно отличаться. Взять для обучения какие-то левые выборки и потом удивляться, что фигня получилась – это так по-человечески...

Не надо забывать, что даже если систему ИИ обучить на всевозможных выборках, включающих буквально все социумы человечества, то и в этом случае система периодически будет выдавать в ответ «цену на дрова».

А ведь они хотели сделать, судя по всему, универсальную мораль-этику – эдакую мораль-этику общечеловеков (или, надчеловеков?). Ну, флаг им в руки...

Для создания морали-этики общечеловеков или надчеловеков есть два основных пути: либо все согласовывают (а затем признают) между собой единую общепризнанную мораль-этику, либо единая мораль-этика навязывается силовым путём (правила и законы пишет победитель (он же теперь становиться властью)).

Кстати, в последнем варианте, в качества кандидата такой единой морали-этики, может оказаться, как раз, машинная мораль-этика (мораль-этика, выработанная ИИ для нас). Ух, сколько будет противников этого (и как они громко будут кричать о несправедливости в отношении них)...

АrefievPV

К сообщению:
https://paleoforum.ru/index.php/topic,10046.msg254971.html#msg254971

На что способны российские нейропроцессоры НТЦ Модуль NeuroMatrix?

https://www.youtube.com/watch?v=PeS7iw5VkFg

ЦитироватьВторая часть о разработчике российских тензорных ядер NeuroMatrix компании НТЦ Модуль. Халиль Эль-Хажж рассказал о 4 новых процессорах с DSP-ядрами разработки компании, рассказал о конкретных применения продукции: от банкоматов до беспилотников, ответил на вопросы из предыдущего ролика.

00:00 Про актуальную линейку СБИС.
04:21 Про новые процы НТЦ Модуль.
05:33 Навигационные решения.
07:24 Потенциальные потребители.
08:23 Какие ОС совместимы.
09:07 Какой софт для управления NeuroMatrix?
09:54 Какой софт скачать можно с сайта?
11:03 О нейроядрах NeuroMatrix.
12:23 Про разработку собственных IP-блоков.
13:23 Про NM Stick.
14:40 О коллабе НТЦ Модуль и МЦСТ.

АrefievPV

Сбер научил нейросеть генерировать эмодзи по текстовому описанию
https://nplus1.ru/news/2021/12/09/emojich
ЦитироватьСбер научил нейросеть создавать новые эмодзи по текстовому описанию. Она работает на основе нейросетевой модели ruDALL-E, представленной в ноябре. Нейросеть доступна в разных видах, в том числе в виде бота в Telegram, который может преобразовать получившиеся изображения в набор стикеров.

В начале 2021 года OpenAI представила две связанные, но выполняющие обратные задачи нейросети: CLIP и DALL-E. Обе сети обучались на огромном количестве текстов и изображений, благодаря чему они научились связывать текстовое и визуальное представления одних и тех же объектов и понятий. CLIP подбирает текстовое описание для данного ей изображения, а DALL-E наоборот генерирует изображение по данному ей текстовому описанию.

Летом Сбер создал русскоязычную реализацию нейросети CLIP — ruCLIP, а в ноябре представил аналогичную адаптацию DALL-E — ruDALL-E. Теперь разработчики дообучили ruDALL-E, чтобы она могла генерировать не любые изображения, а эмодзи. В основе новой модели под названием Emojich лежит оригинальная модель ruDALL-E Malevich (XL) с 1,3 миллиарда параметров, обученная на 120 миллионах пар «изображение-описание». Примечательно, что для дообучения использовался несопоставимый по размеру объем данных — всего 2749 пар «эмодзи-описание». В результате модель научилась создавать изображения произвольных объектов и понятий, выполненные в стиле эмодзи.


Результат по запросу «Улыбающийся робот»

Поскольку новый алгоритм основан на большой модели, обучавшейся на самых разных изображениях, Emojich не только умеет генерировать базовые эмодзи, но и хорошо передает уточняющие признаки.


Результат по запросу «Кошка»


Результат по запросу «Тёмный кот сфинкс»

Протестировать нейросеть можно на сайте или в телеграм-боте, который после генерации может автоматически создать на основе понравившихся изображений стикерпак.

Один из приемов, который использовали разработчики для сбора огромного обучающего датасета, заключается в том, что они переводили большую часть описаний с английского на русский. В целом этот подход оправдал себя, но из-за него нейросеть иногда выдает неожиданные результаты. Подробнее об этом можно прочитать в нашем блоге «Лучше синица в руках: о трудностях перевода».
P.S. Ссылка на тест (сайт):
https://rudalle.ru/demo_emoji

Ссылка в дополнение:

Лучше синица в руках: о трудностях перевода
https://nplus1.ru/blog/2021/11/02/rudalle

АrefievPV


АrefievPV

Россияне создали уникальную ОС — конкурента Linux
https://www.cnews.ru/news/top/2022-01-21_rossiyane_sozdali_unikalnuyu
ЦитироватьРоссийский программный «долгострой» – уникальная микроядерная операционная система «Фантом» Дмитрия Завалишина – готова к использованию в пилотах. Ожидается, что проект, работа над которым ведется с 2010 г., заинтересует, в частности, энергетиков, военную промышленность, банки и сможет побороться за место под солнцем с Linux.

Воплощение «Фантома»

Как стало известно CNews, работа над операционной системой «Фантом», за которой стоят компания DZ Systems российского предпринимателя и программиста Дмитрия Завалишина, а также университет «Иннополис», близка к завершению. В 2022 г. разработчики рассчитывают подготовить рабочий прототип системы, портированный на фреймворк для создания ОС на базе микроядер Genode.

«Основная версия операционной системы готова к пилотным проектам. Версия для Genode пока не завершена, именно над ней и идет работа. По плану в конце года она будет готова к применению», – заявил Завалишин в разговоре с CNews.

Портированием на Genode занимается специальная рабочая группа, созданная в 2019 г. на базе «Иннополиса».

Процедура предусматривает сращивание среды исполнения программ этой операционной системы с программным ядром фреймворка, имеющим возможность поддержки многочисленных аппаратных платформ (x86, ARM, RISC-V и др.) и гипервизоров, включая формально верифицированную систему seL4. Как подчеркнул глава DZ Systems, это позволит упростить и ускорить реализацию и доработку «Фантома». Также это поможет сделать ОС более надежной и безопасной, адаптировать ее к реальному использованию в промышленной сфере.

«На сегодня существует базовая версия ОС "Фантом", которая включает в себя два слоя – традиционный слой кода, который управляет "железом" компьютера, и, собственно, слой реализации сущности ОС, – объясняет Завалишин. – Первый слой – это работа с процессором, контроллером памяти, драйверы устройств и т. п. Все это есть в любой ОС. Работа по портированию заключается в замене первого слоя на аналог из Genode. В процедуру входит написание прослойки, которая реализует низкоуровневые примитивы ядра ОС "Фантом", которые, в свою очередь, реализованы через аналогичные примитивы ядра Genode».

DZ Systems занимается развитием ОС «Фантом» на основе микроядра начиная с 2010 г. Разработка ведется с нуля. Согласно информации, опубликованной на официальном сайте проекта, эта российская ОС опирается на управляемый код и концепцию персистентной виртуальной памяти, ориентирована на применении в носимых и встраиваемых устройствах. Код проекта свободно доступен на условиях лицензии LGPL.

Особенности ОС

В отличие от принципа «все есть файл», применяемого в Unix-подобных системах, к которым относится и популярная в России GNU/Linux – именно на ее основе построено большинство отечественных ОС («Альт», Astra Linux, «Ред ОС» и т.п.), «Фантом» базируется на принципе «все есть объект».

«Операционная система устроена таким образом, что с точки зрения прикладного процесса она никогда не перестает работать, – объясняет особенности своего детища Дмитрий Завалишин. – То есть физическое выключение компьютера для нее – то же самое, что пауза, не более. И прикладные программы при новом старте продолжают работать, как будто отключения не было».

Упрощенно говоря, «Фантом» представляет собой виртуальную машину, которая с заданной периодичностью «сбрасывает» снимки своего состояния (виртуальной памяти) в постоянную память (в некотором роде напоминает гибернацию в Microsoft Windows). Это позволяет в случае отключения питания компьютера или сбоя «откатить» систему к последней успешной транзакции и как ни в чем не бывало продолжить работу.

«В ситуации, когда ОС гарантирует программе вечную работу, каждая переменная такой программы семантически превращается в файл. Это означает, что программа перестает нуждаться в, собственно, файлах для хранения данных, которые требуются для работы. Это включает в себя как данные, которые поставляются вместе с программой, так и данные, порожденные в процессе работы. Нет файлов – нет точки входа для сторонней программы (вируса), нет способа вторгнуться в "личное пространство" программы для модификации ее поведения», – отметил Завалишин в разговоре с CNews, отвечая на вопрос о том, как помогает защититься от вредоносных программ применяемый в ОС «Фантом» подход.

Помимо повышения отказоустойчивости и безопасности, данная особенность «Фантома» упрощает разработку прикладного ПО под эту ОС: программисту, в частности, не нужно заботиться о сохранении данных, а ориентированность системы на управляемый код позволяет отказаться от управления памятью вручную.

Другая важная черта «Фантома», которую отмечают разработчики, – высокая производительность. Она достигается, в частности, за счет использования глобального адресного пространства и отсутствия характерного для современных мейнстримных ОС переключения контекста между ядром и запущенными программами, которое может быть весьма ресурсозатратным, но необходимым по соображениям безопасности.

По данным Github-wiki проекта, байт-код виртуальной машины «Фантома» во многом напоминает байт-код Java (выполняемый JVM), однако не предусматривает различий между встроенными типами данных и пользовательскими (классами), то есть любой объект (даже, к примеру, представляющий целое число) является экземпляром класса. Подобная схожесть позволяет достаточно легко построить конвертер байт-кода Java в понятный «Фантому», который позволит портировать на данную ОС уже существующие приложения, написанные на Java.

Кроме того, разработчики планировали предусмотреть возможность выполнения нативного кода (имеющего низкоуровневый, без посредников, доступ к «железу») в отдельном потоке (треде), привязанном к специальному объекту, что может быть полезно при решении задач, требующих высокой производительности, например, обработки видео, звука, сложных вычислений.

Наконец, «Фантом» обеспечивает начальную поддержку стандарта POSIX, что, в частности, может несколько облегчить перенос на данную ОС ПО с других, совместимых с этим стандартом, систем, например, Linux.

Уникальность идей, заложенных в ОС «Фантом»

Стоит отметить, что идеи, воплощенные в ОС «Фантом», нельзя назвать совершенно новыми. К примеру, принцип персистентности реализован в ОС EROS (Extremely Reliable Operating System), которую с 1991 по 2005 гг. разрабатывал Университет Джона Хопкинса (США). Система, полностью написанная на управляемом коде, тоже существует – это Singularity за авторством исследовательского подразделения Microsoft.

Тем не менее, на уникальность претендует «Фантом» в целом как совокупность довольно органично увязанных друг с другом и реализованных на практике давно существующих идей.

Дальнейшие планы разработчиков

В дальнейшие планы разработчиков, как рассказали CNews в DZ Systems, входит получение версии ОС «Фантом», интегрированной с чистым микроядром sel4, создание формально верифицированной ОС на базе верифицированного микроядра.

«Sel4 – единственное сегодня микроядро, в отношении которого математически доказана безошибочность его кода, – говорит Дмитрий Завалишин. – Код "Фантома" достаточно прост и невелик по объему. Если мы внедрим в него доказанно правильное ядро, можно будет рассчитывать на то, что в результате удастся доказать и правильность кода всей операционной системы в целом. Это – одна из целей, которые мы преследуем в работе с университетом "Иннополис"».

Со слов Завалишина, сейчас «Фантом» функционирует на базе собственного ядра, которое прямо работает с аппаратурой компьютера.

По словам ректора университета «Иннополис» Александра Тормасова, в ближайшее время разработчики, помимо портирования ОС на Genode, рассчитывают подготовить ее к использованию в реальных проектах, а также добавить поддержку популярных языков программирования.

Главный конкурент – Linux

Говоря о коммерческих перспективах продукта, руководитель DZ Systems заявил, что тот, вероятно, заинтересует организации, уделяющие особое внимание безопасности – предприятия ТЭК, военной промышленности, объекты критической информационной инфраструктуры (КИИ), например банки.

«Основная цель на сегодня – встроенные применения, которые требуют высокой надежности, IoT-тематика (устройства интернета вещей; – прим. CNews) и роботы», – говорит Завалишин. По его мнению, у ОС «Фантом» в данном сегменте рынка существует лишь один конкурент – Linux.

Одним из важных преимуществ операционных систем на базе Linux является свободная доступность широкого перечня программ, предназначенных для решения самых разных задач. Экосистема Linux формировалась десятилетиями при участии миллионов разработчиков и поддержке крупнейших технологических компаний мира.

На вопрос, как именно планируется решать проблему дефицита прикладных программ для по сути совершенно новой ОС «Фантом», Завалишин не ответил. По его словам, лабораторию в «Иннополисе», которая занимается системой, ведут два сотрудника университета, которые привлекают к работе группы студентов. Помимо них, над ОС трудится несколько сотрудников DZ Systems.
P.S. Дефицит прикладных программ – это серьёзно. Надеюсь, этот вопрос будет решён успешно.

Gundir

Цитата: АrefievPV от января 21, 2022, 17:15:01Дефицит прикладных программ – это серьёзно. Надеюсь, этот вопрос будет решён успешно.
Вспомните, как это было реализовано в Линуксе. Линукс - это открытый код, совершенно бесплатный. Потому на нем начали валять проги все, кому не лень. А этот Фантом тоже выложат для всеобщего употребления? Или, заради госбезопасности все зашифруют, типо, покупай? Ну так тогда и пишите все прикладные сами.

АrefievPV

Google вознамерился лишить работы программистов всего мира. Создана сверхумная нейросеть, которая пишет сложные программы по описанию
https://www.cnews.ru/news/top/2022-02-03_google_voznamerilsya_lishit
ЦитироватьСтартап DeepMind из холдинга Alphabet (напрямую связан с Google) запустил нейросеть AlphaCode, способную писать программы с нуля по одному лишь описанию задачи. Проект находится на ранней стадии развития, но по своим навыкам уже обходит начинающих и даже более опытных программистов. Создатели уверены, что в будущем AlphaCode позволит полностью автоматизировать процесс кодинга.

Виртуальный конкурент всех разработчиков в мире

Холдинг Alphabet, созданный основателями Google, разработал особую нейросеть, способную самостоятельно писать программный код и превращать его в работающие программы. Как пишет The Verge, над нейросетью, получившей название AlphaCode, работали специалисты компании DeepMind, входящей в холдинг.

Разработчики уверены, что в перспективе AlphaCode сможет заменить собой далеко не только начинающих программистов, чьи навыки в кодинге пока далеки от совершенства. Эта нейросеть может лишит работы и программистов более высокого уровня – со слов авторов AlphaCode, она уже «ничем не хуже среднего программиста».

Другими словами, на текущий момент работу в случае широкого распространения AlphaCode сохранят лишь самые опытные и талантливые программисты. Однако нейросети имеют свойство обучаться, и нет гарантии, что со временем она не заменит и их. Вероятность такого исхода подтверждает и тот факт, что в настоящее время AlphaCode находится на ранней стадии разработки, о чем The Verge сообщил Ориол Виньялс (Oriol Vinyals), главный научный сотрудник DeepMind.

Первые достижения

Создатели AlphaCode обучают ее на задачах, используемых в конкурсах по программированию, в которых принимают участие обычные, а не виртуальные специалисты. Уже сейчас нейросеть смогла решить задачи среднего уровня сложности и оказалась в числе лучших участников соревнований.

AlphaCode тестировалась на задачах, созданных Codeforces – соревновательной платформой для программистов. Она еженедельно публикует задачи для разработчиков и на основе результатов их решения формирует рейтинг программистов.

Задачи, предлагаемые Codeforces, отличаются от того, с чем сталкиваются программисты, пишущие обычные программы. Для их решения требуются углубленные знания как алгоритмов, так и теоретических концепций информатики. Это больше головоломки, нежели простые задачи, и справиться с ними помогут не только навыки кодирования, но также познания в математике и логике.

Одна из таких задач, на которых обучалась и тестировалась AlphaCode, предлагала участникам найти способ преобразования одной строки случайных повторяющихся букв s и t в другую строку тех же букв, используя ограниченный набор входных данных. Участники, к примеру, не могут просто вводить новые буквы, а вместо этого должны использовать команду «возврат», которая удаляет несколько букв в исходной строке.

AlphaCode была протестирована на десятке задач, над решением которых трудились 5000 пользователей платформы Codeforces. В итоге нейросеть оказалась в числе 28% лучших пользователей Codeforces за последние полгода.

Пугающая перспектива

Результаты AlphaCode очень впечатлили основателя Codeforces Майка Мирзаянова (Mike Mirzayanov). Он заявил, что первоначально не верил в успех нейросети. «Я был настроен скептически, поскольку даже в простых соревновательных задачах часто требуется не только реализовать алгоритм, но и (и это самое сложное) придумать и изобрести его. AlphaCode удалось показать себя на уровне нового весьма перспективного участника», – сказал он.

В настоящее время творение DeepMind не в состоянии полностью заменить собой программистов, так что без работы они пока что не останутся. Однако совершенно неизвестно, когда именно нейросеть AlphaCode сможет писать любые программы вместо них без какого-либо вреда для качества итогового кода.

В настоящее время AlphaCode обучается на соревновательных задачах для программистов, но в DeepMind не сомневаются, что в обозримом будущем эта нейросеть сделает процесс создания программ полностью автоматизированным.

Пока что Ориол Виньялс рассматривает творение DeepMind в качестве потенциального помощника программистов. С его слов, создателей нейросети очень воодушевляет ее гигантский потенциал. Однако Виньялс отметил, что навыки AlphaCode могут пригодиться не только программистам, но и тем, кто далек от кодинга, но кому очень нужно написать программу здесь и сейчас.

Россия не отстает

У творения DeepMind есть полноценный российский аналог под названием ruGPT-3. Это нейросеть, обученная специалистами дочерней компании Сбербанка Sber AI. Как сообщал CNews, еще в июле 2021 г. она смогла написать полностью функциональную программу, задействовав языки С++ и Java.

Программа, созданная российским искусственным интеллектом, получила название Artificial Vision. Она способна имитировать зрение человека – ПО позволяет сопоставлять пиксели изображения нейронам «сетчатки» искусственного глаза. Один из вариантов использования Artificial Vision – это создание модели искусственного интеллект со способностью к существованию в виртуальной среде и обучению восприятию визуальных сцен. Другими словами, программа обеспечивает распознавание визуальных образов.

Конкурентов все больше

За последние несколько лет в мире появилось немало сервисов, постепенно обесценивающих труд и навыки программистов. Например, в июне 2020 г. начал работу проект Honeycode за авторством Amazon, позволяющий создавать программы без необходимости написания непосредственно программного кода. Плюс ко всему, проект совершенно бесплатный – им могут пользоваться и крупные компании, и обычные потребители.

В октябре 2020 г. Microsoft выложила в открытый доступ сервис Lobe, позволяющий создавать готовые модели машинного обучения даже тем, кто за всю жизнь не написал ни одной строчки кода. В конце мая 2021 г. из-под пера Microsoft вышел инструмент Power Apps для написания ПО без развитых навыков программирования. Это помощник для начинающих программистов, решивших освоить язык Power Fx.

Еще через месяц Microsoft запустила полностью бесплатный сервис Copilot с возможностью самообучения, представляющий собой виртуального помощника программиста на базе искусственного интеллекта. Он изучает код и комментарии к нему и предлагает разработчику функции и целые строки для добавления в этот код. Такой подход ускоряет процесс написания программ и дает возможность полностью отказаться от поиска решений в интернете.

В конце лета 2021 г. в ассортименте «заменителей программистов» Microsoft появился еще один инструмент – Codex. Он способен переводить обычный текст, написанный на английском языке, в программный код. С его помощью «программистом» может стать любой, кто знает английский на среднем или более высоком уровне.

Свой Copilot Microsoft интегрировала в сервис GitHub, приобретенный ею в 2018 г. к октябрю 2021 г. почти треть нового кода, выгружаемого программистами на GitHub, создавалась при помощи этого виртуального ассистента (статистика Microsoft).